記者4日從澳門(mén)理工大學(xué)獲悉，該校研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合中國(guó)內(nèi)地多家醫(yī)學(xué)中心和企業(yè)，開(kāi)發(fā)針對(duì)胎兒超聲多切面的生成式人工智能(AI)模型FetalFlex。

　　據(jù)介紹，F(xiàn)etalFlex是首個(gè)基于統(tǒng)一模型靈活生成多種胎兒平面超聲圖像的通用框架，無(wú)需針對(duì)不同超聲切面重新訓(xùn)練。該框架具備強(qiáng)大可控性，能夠同時(shí)生成域內(nèi)正常和域外異常胎兒超聲圖像，填補(bǔ)了當(dāng)前醫(yī)學(xué)圖像生成領(lǐng)域的空白。

　　FetalFlex框架引入了多項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新，在多中心數(shù)據(jù)集上的廣泛實(shí)驗(yàn)證明，F(xiàn)etalFlex在圖像質(zhì)量方面達(dá)到了先進(jìn)水平，并且與放射科醫(yī)師的視覺(jué)偏好高度一致。進(jìn)一步的保真度評(píng)估表明，F(xiàn)etalFlex生成的異常樣本具有潛在的臨床應(yīng)用價(jià)值。

　　此外，兩項(xiàng)下游任務(wù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證，F(xiàn)etalFlex生成的圖像顯著提升了深度學(xué)習(xí)模型的性能表現(xiàn)，為解決胎兒超聲領(lǐng)域長(zhǎng)期以來(lái)的數(shù)據(jù)稀缺難題提供了切實(shí)可行的解決方案。

　　研究團(tuán)隊(duì)表示，F(xiàn)etalFlex能夠在沒(méi)有異常樣本數(shù)據(jù)的情況下，生成具有臨床意義的異常胎兒超聲圖像，這在處理罕見(jiàn)疾病或新發(fā)異常時(shí)具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。通過(guò)解剖結(jié)構(gòu)級(jí)別的可控編輯，醫(yī)生可以模擬各種異常情況，為臨床實(shí)踐和教學(xué)提供寶貴資源。