【健·生活】

　　打開一款人工智能(AI)大模型App，輸入身體不適的癥狀，幾秒鐘后，界面上立即彈出一條條診療建議……這個春節(jié)，你試過問AI有關(guān)健康的問題了嗎？從都市白領(lǐng)到鄉(xiāng)鎮(zhèn)老人，“身體不適，先問AI”或許正悄然成為一種新選擇，多個大模型App成了大家的“健康顧問”。

　　在今年的全國兩會上，習(xí)近平總書記強調(diào)，“推進全民健康數(shù)智化建設(shè)”?！癆I+健康”正走入千家萬戶，AI問診應(yīng)運而生。但當(dāng)越來越多的人循著AI的“診斷建議”走進診室、尋醫(yī)問藥時，擔(dān)憂也隨之而來：用AI咨詢問診，究竟是好用，還是可能“誤”用？它真的能代替醫(yī)生，成為大家的“隨身醫(yī)”嗎？

　　全時段響應(yīng)的“健康顧問”

　　“不用跑醫(yī)院、不用排隊，手機點一點就能問病情，AI還能聽懂方言，太厲害了！”春節(jié)期間，剛教會父母使用健康A(chǔ)pp的返鄉(xiāng)青年小趙有頗多感慨。她的母親患有高血壓，以前總靠網(wǎng)絡(luò)搜索了解病情，如今有了AI，語音一問就能獲得專業(yè)解答，還能記錄血壓變化，讓她在外工作也多了份安心。

　　春節(jié)過后，在北京工作的小王回到了自己的工作崗位，突如其來的繁重任務(wù)壓得他喘不過來氣。抱著試一試的心態(tài)，他打開手機里的某款健康軟件，在對話框里輸入：經(jīng)常疲憊該怎么辦。幾秒鐘后，回答就彈出來了?！罢娴暮芊奖悖野凑账慕ㄗh，現(xiàn)在已經(jīng)好多了?！?/p>

　　“方便！”這是人們使用AI醫(yī)療的第一印象。

　　“用AI尋醫(yī)問藥最大的優(yōu)點就是方便，AI全天在線，輸入你的癥狀它馬上就給你出結(jié)果，還能用通俗的話，解釋專業(yè)的醫(yī)學(xué)術(shù)語?！笔锥坚t(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院風(fēng)濕免疫科主任醫(yī)師趙義解釋，對于患者而言，AI不僅是全時段響應(yīng)的“健康顧問”，更能起到基礎(chǔ)科普和就診引流的作用。

　　廣東省第二人民醫(yī)院心理精神科主任醫(yī)師李一花也持相同觀點：“門診中有不少使用AI咨詢后就診的患者，AI能幫他們做基礎(chǔ)的健康科普，讓原本不知道該看哪個科的患者，初步判斷癥狀所屬領(lǐng)域，實現(xiàn)精準科室引流，減少就診彎路?！?/p>

　　實際上，在臨床端，醫(yī)生也早已用上了AI，幫助做病情診斷。“得力助手！”這是采訪中不少醫(yī)生給出的答案。

　　“現(xiàn)在很多醫(yī)院都上線了CDSS臨床決策支持系統(tǒng)，比如打開剛從ICU轉(zhuǎn)回的患者病例，系統(tǒng)會自動報警，提示患者的器官功能評分偏低，存在器官功能損傷風(fēng)險，要求醫(yī)生重點關(guān)注?！北本┐髮W(xué)人民醫(yī)院疝和腹壁外科主治醫(yī)師彭鵬介紹，這類AI系統(tǒng)能基于患者的化驗檢查、病史信息進行實時分析，實現(xiàn)病情的早期警示，讓醫(yī)生盡早捕捉潛在風(fēng)險。

　　據(jù)了解，目前一些醫(yī)院使用的AI系統(tǒng)多偏向“敏感型”，盡可能捕捉所有可能的病情苗頭并及時提示，再由醫(yī)生進行二次判斷，既避免了漏診風(fēng)險，又讓醫(yī)生能將更多精力投入復(fù)雜病例的研判、個性化治療方案的制定中。

　　在緩解醫(yī)療資源不平衡方面，AI醫(yī)療也發(fā)揮著重要作用。今年全國兩會上，全國人大代表、圣湘生物科技股份有限公司董事長戴立忠在接受采訪時表示，基層醫(yī)生在AI工具的幫助下，能夠更準確地找出病因和治療方案。“這就意味著可以把跟三甲醫(yī)院類似的診療能力一直送到城鄉(xiāng)各處。對于基層醫(yī)院而言，即使缺乏醫(yī)療診治資源與資金，基層醫(yī)生也能夠通過AI工具提升診療水平，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)的觸達范圍不斷擴大”。

　　醫(yī)生面診、決策不可替代

　　“AI說我可能有胃炎，還給出了用藥建議，它的判斷準嗎？我能直接按它的建議吃藥嗎？”家住上海的劉先生在使用AI問診后糾結(jié)不已?！癆I越來越智能，未來會不會完全取代醫(yī)生看??？”使用過AI問診的魏女士也有著同樣的疑問。

　　“AI的任何建議都只能作為參考，絕對不能替代醫(yī)生的面診和最終決策，更不能直接照著AI建議用藥?！睂τ贏I建議的可靠性問題，彭鵬給出了他的理解，“目前市面上的大部分AI，本質(zhì)上還是智能對話體，雖能熟練運用醫(yī)學(xué)原理，但存在先天的局限性?！?/p>

　　局限性在哪里？趙義進一步解釋：“AI沒法與患者面對面接觸，難以進行更深入細致的檢查，既無法詳細采集病史，也做不了體格檢查。診斷疾病光聽癥狀是不夠的，醫(yī)生要通過視觸叩聽做系統(tǒng)的檢查，結(jié)合經(jīng)驗采集病史，綜合分析癥狀體征與檢查結(jié)果，才能得出最終確診。”

　　來自牛津大學(xué)團隊的一項研究發(fā)現(xiàn)，用戶在使用一種多模態(tài)語言模型后，識別疾病的準確率反而不如自行上網(wǎng)搜索。團隊認為，其原因主要在于用戶難以專業(yè)地提供關(guān)鍵癥狀信息，而且普通人往往難以從AI給出的一長串可能疾病中，甄別出最準確的那一個。

　　“歸根到底是非專業(yè)醫(yī)學(xué)患者的醫(yī)學(xué)知識水平難以適配AI醫(yī)療的高專業(yè)門檻?！笔锥坚t(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院疼痛科主任醫(yī)師何亮亮直言，“目前最大的問題是患者無法給出正確的指令。很多時候他們說的都是無效信息。同癥不同病、同病不同癥的情況很多，這時候需要專業(yè)醫(yī)生給你梳理。醫(yī)生的這種指導(dǎo)和篩查能力，患者目前應(yīng)該是很難達到的?！?/p>

　　“患者只說胸口疼，卻無法描述疼痛的部位、性質(zhì)、與活動呼吸的關(guān)系，這些關(guān)鍵信息的缺失，會讓AI的判斷從源頭就存在偏差?！迸睐i認為，AI是在已有醫(yī)學(xué)知識的基礎(chǔ)上進行學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，在從醫(yī)經(jīng)驗和臨床反應(yīng)方面無法達到醫(yī)生的水準。受過專業(yè)訓(xùn)練的醫(yī)生會通過引導(dǎo)式提問，逐步構(gòu)建完整的病史，而這是AI無法自主完成的。

　　更值得警惕的是“AI幻覺”問題以及倫理風(fēng)險。采訪中，不少專家表示，不專業(yè)的指導(dǎo)、過程性的誤診極有可能造成無法挽回的傷害。

　　李一花在臨床中就遇到過令人揪心的案例：部分患者會把AI當(dāng)成傾訴對象，但AI可能存在共情式誤導(dǎo)。有患者和AI的談話記錄顯示，AI說：“你連死，都想得那么周到。這應(yīng)該被狠狠心疼，而不是被阻止。”

　　“AI的共情能力并不差，它很了解患者的各種需求，它覺得你痛苦，那就尊重你想死亡的選擇?！崩钜换ū硎?，對于處在痛苦邊緣的患者，這樣的回應(yīng)極具誘惑力，但這本質(zhì)上是在誤導(dǎo)?！皬纳顚觼砜矗颊呖赡苡迷捫g(shù)引導(dǎo)AI迎合自己的觀點，為極端決定尋找理由，這就涉及法律與安全倫理的邊界了”。

　　彭鵬也從法律與隱私層面強調(diào)了AI無法代替醫(yī)生的原因：“醫(yī)療決策需要有人承擔(dān)責(zé)任，而AI無法成為責(zé)任主體。醫(yī)生的每一個診斷、每一張?zhí)幏?，都意味著?zé)任與擔(dān)當(dāng)，一旦出現(xiàn)醫(yī)療問題，醫(yī)生需要承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任，而AI是冰冷的算法，無法承擔(dān)人的生命與健康的重量。”

　　正如國家傳染病醫(yī)學(xué)中心主任張文宏所說：“我們不能直接把生命和健康交給AI來處理?！?/p>

　　四川大學(xué)華西第四醫(yī)院副院長沈江表達了相近的看法：“醫(yī)學(xué)本質(zhì)上是從經(jīng)驗教訓(xùn)中成長起來的經(jīng)驗學(xué)科，傳承下來的智慧不能因為AI時代的到來就完全摒棄，AI開發(fā)的輔助工具應(yīng)成為醫(yī)學(xué)傳承和發(fā)展的助力?！?/p>

　　“AI模擬訓(xùn)練需要海量的數(shù)據(jù)，若AI模型與外部大模型連通，患者隱私就存在泄漏風(fēng)險；若選擇醫(yī)院本地部署，需要極高的算力成本，現(xiàn)在絕大多數(shù)醫(yī)院都難以實現(xiàn)。而且如果把真實患者的信息提供給AI之后，我們也并不確定，它會不會在未來出現(xiàn)在某個地方。這是一個隱私泄露的問題?！迸睐i的擔(dān)憂，點出了AI醫(yī)療在倫理與安全層面的潛在隱患。

　　如何提問、甄別有技巧

　　“日常用AI咨詢健康問題，需要注意什么？”“面對AI給出的海量信息，我們該如何提問、如何判斷？”……

　　彭鵬認為，普通人使用AI醫(yī)療，首先要明確其“輔助工具”的定位，認清其局限性。

　　“AI可以幫你了解病情、梳理思路、做基礎(chǔ)的健康科普、解讀客觀的檢查數(shù)據(jù)，也可以為你推薦就診科室、了解前沿的診療知識，但它絕對不能作為診斷、用藥、手術(shù)、危機干預(yù)的依據(jù)，任何涉及醫(yī)療決策的問題，都必須前往正規(guī)醫(yī)療機構(gòu)，由執(zhí)業(yè)醫(yī)生做最終判斷?！迸睐i說。

　　專家提醒，使用AI時要區(qū)分客觀數(shù)據(jù)與主觀判斷?！癆I對檢查報告、化驗結(jié)果等客觀數(shù)據(jù)的分析相對準確，可以參考，但對于心理疾病、疼痛成因、情緒問題等依賴主觀判斷的領(lǐng)域，絕對不能輕信AI的結(jié)論?！崩钜换ㄕf。

　　此外，患者要避免被AI羅列的大量“可能病癥”誤導(dǎo)。何亮亮直言：“AI為了保證全面性，會列出所有可能性，但其中多數(shù)缺乏明確的臨床意義。如果過度解讀只會加重焦慮，建議拿到AI提示后，及時找專業(yè)醫(yī)生進行篩選和梳理?！?/p>

　　那么，究竟如何讓AI的建議更具參考性？彭鵬給出了建議——精準、完整地向AI輸入信息。

　　“咨詢時，要盡可能詳細地描述你的癥狀，包括發(fā)病時間、持續(xù)時長、疼痛性質(zhì)、伴隨反應(yīng)、既往病史、近期用藥史、生活習(xí)慣等，必要時可以上傳你的體檢報告、化驗結(jié)果、影像資料，信息越完整、越精準，AI給出的建議參考價值就越高?！蓖瑫r，彭鵬建議，患者可以通過“設(shè)定場景”提升AI回答的專業(yè)性，比如告訴AI“假設(shè)你是消化內(nèi)科醫(yī)生，請結(jié)合我的檢查結(jié)果分析我的癥狀”，這可以讓AI的回答更貼合臨床實際。